从因果推断迈向Top5-因果推断资料简介
我想，从社会学科迈向社会科学，因果推断的运用是至关重要的一环。由于自身能力的限制和兴趣的偏狭，我对因果推断方法的掌握限于非常粗浅的层面，但这又是将自己的研究变成“科研工作”与同行交流的必要过程，加之自身又非常懒惰，拖延晚期。急需借助学习网，将个人的“点驱动”变为共同体的“网络驱动”。
由此，建立一个因果推断学习小组，想和大家一起学习，以朋辈网络，共同进步！
在过往的学习（挣扎）中，我收集了一些因果推断方向的资料，供大家参考！
1 教材类
我最喜欢的一本，并且有网页版！详略得当，作者在前言讲了他的写作初衷：他缺乏一本理论与实证（可复制性）兼备的教材。本书提供了大量经典论文案例，配套Stata、R和python代码，可以说是保姆式教材了！
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这本书也很棒，与上一本比起来似乎更专业和艰深一点，作者同样提供了配套的数据和代码，遗憾的是这本书只有PDF版没有网页版。另外，这本书有民间翻译的中文版，今天搜索时发现似乎还有小伙伴做了个document。
The Effect: An Introduction to Research Design and Causality
本书与前两本相比，最大的不同就是“几乎无数学”。作者试图用纯文本和因果图的形式，告诉读者因果推断的关键事项。同时本书也有网页版，并提供了数据和多种语言的代码！
《基本有用的计量经济学》、《高级计量经济学及Stata应用》。这两本想必大家都知道，我感觉这两本书都还不错，适合翻阅。遗憾在于两本书配套的案例都太小或者太少了。
2 研究工具
主流的计量软件无非Stata、R和python，有些做均衡模型和结构估计的uu可能还会用Matlab，体感在GPT时代，代码上手的障碍可能是学习计量最小的阻碍了。
有一些资料对于掌握这些语言的基础语法可能有不错的帮助，它们是：
⬆️都是Berkeley D-Lab的repo，内容都是新手向，特别适合上手，作者以notebook的形式做新手教程，真的很用心。
3 重要期刊-数据与代码
- 一篇入门中文论文：范子英.如何科学评估经济政策的效应?[J].财经智库,2018,3(03):42-64+142-143.
- Find Economic Articles with Data
- Replication wiki
- PoliSciData
- 最食人间烟火色：哪里会提供经济学论文可供复制的数据和代码？
4 其他或许有用的资料
- Bilibili大学，我学习陈强老师的初级计量，基本都在B站。这里还推荐一位up主silencedream，他讲几个因果推断方法，概念上还比较清晰。
- Github。你想要的资料，几乎都能在上面找到。开源社区就是这么有爱。
- 爬虫：Python3网络爬虫开发实战
- 深度学习：《动手学深度学习》
- 计算社会科学相关，包含计算文本分析：Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
关于我：
我目前是博士二年级，博论方向是收缩城市相关。本科专业是房地产开发与管理，硕士是土地资源管理和人文地理学。三个阶段是三个不同的专业，因此接触的内容稍微多一些，但也因此啥都不精。硕士期间做过一点土地经济、资源环境投入产出分析（基于MRIO的碳排放和环境足迹）的工作。
目前感兴趣的是收缩城市、人口（生育、性别）相关议题。
我的兴趣爱好非常广泛，因此如果你有研究idea想找人合作，还请不吝赐教！多多push我！
我的邮箱是：[email protected] or [email protected] 。
你也可以访问我的博客，发现更多有趣信息：yuzhang.net or yuzhang.pages.dev 。